Баймуратов Ильдар Раисович


кандидат технических наук
baimuratov@itmo.ru
Структурное подразделение:
факультет программной инженерии и компьютерной техники
Должность:
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент")
Профиль:
05.13.17 - Теоретические основы информатики
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Область интересов:
Прикладная математика (теория информации, математическая логика), искусственный интеллект (анализ данных, машинное обучение, мета-обучение), семантические технологии. Прикладная математика (теория информации, математическая логика), искусственный интеллект (анализ данных, машинное обучение, мета-обучение), семантические технологии, математическое моделирование и вычислительные
Рабочий язык:
Английский, Русский

Публикации руководителя
Выходные данные Год Индексирование в БД
Zhou B., Svetashova Y., Pychynski T., Baimuratov I., Soylu A., Kharlamov E. SemFE: Facilitating ML pipeline development with semantics//29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020, 2020, pp. 3489-3492 2020 Scopus, Web of Science
Baimuratov I., Nguyen T. Non-Empirical Metrics for Ontology Visualizations Evaluation and Comparing//CEUR Workshop Proceedings, 2020, Vol. 2744, pp. 1-11 2020 Scopus
Tianxing M., Zhukova N., Baymuratov I., Levedev S. Efficiency indicators for cognitive systems of data processing [Показатели эффективности когнитивных систем обработки данных ]//Киберфизические системы и управление: сборник научных трудов международной конференции (СПб, 10–11июня 2019г.), 2020, pp. 34-43 2020 РИНЦ
Zhukova N., Baimuratov I., Nguyen T., Mustafin N. The Information Estimation System for Data Processing Results//Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 810-814 2019 Scopus, Web of Science
Mouromtsev D., Baimuratov I. Logic Graphs: A complete visualization method for logical languages based on Ch. S. Peirce’s existential graphs//CEUR Workshop Proceedings, 2019, Vol. 2344, pp. 1-10 2019 Scopus
Baimuratov I., Shichkina Y., Stankova E., Zhukova N., Than N. A Bayesian information criterion for unsupervised learning based on an objective prior//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11619, pp. forthcoming 2019 Scopus, Web of Science
Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Устойчивый и производительный метод автоматической кластеризации // Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции -2019. - С. 170-171 2019 РИНЦ
Лебедев С.В., Нгуен Н., Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Анализ средств визуализации OWL-онтологий // Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции -2019. - С. 273 2019 РИНЦ
Tianxing M., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. A knowledge-oriented recommendation system for machine learning algorithm finding and data processing//International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems, 2019, Vol. 10, No. 4, pp. 20-38 2019 Scopus
Baimuratov I.R., Zhukova N.A. An Approach to Clustering Models Estimation//Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 19-24 2018 Scopus, Web of Science
Nguen N., Baimuratov I., Zhukova N. A Method for Visualization of Description Logic Formulas//WSEAS Transactions on Computers, 2018, Vol. 17, pp. 69-78 2018
Baimuratov I.R., Morozov S.D., Zhukova N.A. Verification of the Formal Approach to Data Fusion//CEUR Workshop Proceedings, 2018, Vol. 2268, pp. 179-189 2018 Scopus
Baymuratov I., Zhukova N. Logical and Mathematical Models of Data Fusion//International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO), 2017, pp. 121-126 2017 Scopus, Web of Science