Научные руководители
Баймуратов Ильдар Раисовичкандидат технических наук baimuratov@itmo.ru Структурное подразделение: факультет программной инженерии и компьютерной техники Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент") Профиль: 05.13.17 - Теоретические основы информатики 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Область интересов: Прикладная математика (теория информации, математическая логика), искусственный интеллект (анализ данных, машинное обучение, мета-обучение), семантические технологии. Прикладная математика (теория информации, математическая логика), искусственный интеллект (анализ данных, машинное обучение, мета-обучение), семантические технологии, математическое моделирование и вычислительные Рабочий язык: Английский, Русский |
Публикации руководителя
Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
Zhou B., Svetashova Y., Pychynski T., Baimuratov I., Soylu A., Kharlamov E. SemFE: Facilitating ML pipeline development with semantics//29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020, 2020, pp. 3489-3492 | 2020 | Scopus, Web of Science |
Baimuratov I., Nguyen T. Non-Empirical Metrics for Ontology Visualizations Evaluation and Comparing//CEUR Workshop Proceedings, 2020, Vol. 2744, pp. 1-11 | 2020 | Scopus |
Tianxing M., Zhukova N., Baymuratov I., Levedev S. Efficiency indicators for cognitive systems of data processing [Показатели эффективности когнитивных систем обработки данных ]//Киберфизические системы и управление: сборник научных трудов международной конференции (СПб, 10–11июня 2019г.), 2020, pp. 34-43 | 2020 | РИНЦ |
Zhukova N., Baimuratov I., Nguyen T., Mustafin N. The Information Estimation System for Data Processing Results//Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 810-814 | 2019 | Scopus, Web of Science |
Mouromtsev D., Baimuratov I. Logic Graphs: A complete visualization method for logical languages based on Ch. S. Peirce’s existential graphs//CEUR Workshop Proceedings, 2019, Vol. 2344, pp. 1-10 | 2019 | Scopus |
Baimuratov I., Shichkina Y., Stankova E., Zhukova N., Than N. A Bayesian information criterion for unsupervised learning based on an objective prior//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11619, pp. forthcoming | 2019 | Scopus, Web of Science |
Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Устойчивый и производительный метод автоматической кластеризации // Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции -2019. - С. 170-171 | 2019 | РИНЦ |
Лебедев С.В., Нгуен Н., Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Анализ средств визуализации OWL-онтологий // Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции -2019. - С. 273 | 2019 | РИНЦ |
Tianxing M., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. A knowledge-oriented recommendation system for machine learning algorithm finding and data processing//International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems, 2019, Vol. 10, No. 4, pp. 20-38 | 2019 | Scopus |
Baimuratov I.R., Zhukova N.A. An Approach to Clustering Models Estimation//Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 19-24 | 2018 | Scopus, Web of Science |
Nguen N., Baimuratov I., Zhukova N. A Method for Visualization of Description Logic Formulas//WSEAS Transactions on Computers, 2018, Vol. 17, pp. 69-78 | 2018 | |
Baimuratov I.R., Morozov S.D., Zhukova N.A. Verification of the Formal Approach to Data Fusion//CEUR Workshop Proceedings, 2018, Vol. 2268, pp. 179-189 | 2018 | Scopus |
Baymuratov I., Zhukova N. Logical and Mathematical Models of Data Fusion//International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO), 2017, pp. 121-126 | 2017 | Scopus, Web of Science |