Отдел международной аспирантуры и докторантуры

Управление подготовки кадров высшей квалификации

Подразделения

Факультет информационных технологий и программирования

Направление исследований и технологические мощности, оборудование подразделения.

Направления исследований: 

  1. Машинное обучение
  2. Технологии программирования
  3. Эволюционные вычисления 
  4. Биоинформатика
  5. Речевые информационные системы

Оборудование подразделения:

АРМ обработки и шумоочистки речевых сигналов

Назначение:

  • шумоочистка и повышение разборчивости речевых сигналов в режимах реального и отложенного времени
  • двуканальная высококачественная запись аудиоинформации
  •  изменение голоса диктора в реальном и отложенном времени

Состав:

  •  ПК core I5 (S1150), 8Гб ОЗУ, 500Гб HDD, Win 7 x64 RUS, Монитор 22" (16:9)
  •  Устройство шумоочистки "Золушка II"

АРМ анализа звуковой информации

Назначение:

  • предназначен для решения широкого круга задач анализа звуковой информации, востребованного в специализированных подразделениях правоохранительных органов, лабораториях и центрах судебной экспертизы, службах расследования летных происшествий, исследовательских и учебных центрах.

Состав:

  • ПК core I5 (S1150), 8Гб ОЗУ, 500Гб HDD, Win 7 x64 RUS, Монитор 22" (16:9);
  • аппаратно-программный комплекс  «ИКАР Лаб»:
  • внешнее устройство ввода-вывода звука STC-H453;
  • программа шумоочистки Sound Cleaner II;
  • программа компьютерного стенографирования «Трaнскрайбер Цезaрь»;
  • программа визуализации и анализа звуковых сигналов SIS II;
  • головные телефоны;
  • динамический микрофон.
Серверное оборудование
    Для проведения больших объемов вычислений и работы с большими объемами данных рекомендуется использовать имеющиеся в лаборатории сервера. Ниже приведены их названия, технические характеристики и перечень установленного на них программного обеспечения:

    1. 6-ядерный процессор AMD Phenom II X6 1090T @ 3.2 GHz, 16 GB RAM, 9 TB HDD.
    2. 24-ядерный процессор AMD Opteron 6234 @ 2.4 GHz, 128 GB RAM, 11 TB HDD, NVIDIA Tesla С2075.
    3. 32-ядерный процессор AMD Opteron 6272 @ 2.1 GHz, 128 GB RAM, 15 TB HDD.
    4. 64-ядерный процессор AMD Opteron 6378 @ 2.4 GHz, 256 GB RAM, 3 TB HDD.
    5. 8-ядерный процессор Intel Xeon E5606  @ 2.13GHz, 16 GB RAM, 3.6 TB HDD.
    6. GPU сервер с 4х2080Ti RTX

    Робототехнические комплекты Lego Mindstorms EV3

        С использованием робототехнического набора Lego Mindstorms EV3 в лаборатории собрано 3 вида роботов:

    1. Робомашина
      Робот представляет собой машину собранную на базе робототехнического набора для образования Lego Mindstorms EV3 Education Kit. Робот приводится в движение двумя независимыми большими моторами под контролем управляющего блока. Для ориентации в пространстве (замер угла поворота, обнаружение предметов и расстояний до них) используются гироскопический и ультразвуковой сенсоры.
    2. Конвеерная лента.
      Представляет собой систему из двух роботов - конвеер с датчиком цвета и робомашину с захватом для перемещения объектов, поступающих по ленте, в заранее заданные корзины. Конвеер определяет цвет блока, расположенного в настоящий момент на ленте и передает эту информацию робомашине, которая на основании правил, заданных экспертами, осуществляет перемещение блока в определенную корзину
    3. Робомашины с захватами.
      Система из нескольких робомашин позволяет осуществлять упорядочивание предметов, расположенных на рабочем поле по заранее заданному правилу. В качестве примера реализоан процесс составления слова из отдельных букв, расположенных на поле. Роботы оснащены захватами, ультразвуковыми и световыми датчиками для определения растояний до букв и их распознавания.
        Во всех роботах используется управляющий блок, основанный на базе процессора ARMv9 с тактовой частотой 300 МГц, оснащенный 64 Мб оперативной памяти и 16 Мб flash-памяти. Дополнительно могут использоваться карты памяти формата microSD и microSDHC максимальным объемом до 32 Гб. Контрольный блок оснащен четырьмя портами для сенсоров, четырьмя портами для моторов, USB портом, беспроводной связью через Bluetooth и Wi-Fi (доступен с использованием USB-адаптера), динамиком, жидкокристаллическим дисплеем и шестью аппаратными кнопками. На SD-карту установлена операционная система leJOS, замещающая встроенную операционную систему контрольного блока. Для подключения к беспроводной сети Wi-Fi используется адаптер Netgear N110.

    Система Illumina MiSeq®

        Система Illumina MiSeq® сочетает в себе надежное секвенирование посредством технологии синтеза (SBS) с принципиально новой организацией рабочего процесса, позволяющей получить проанализированные данные из ДНК всего лишь через восемь часов. MiSeq позволяет осуществлять генерирование кластеров, секвенирование и проводить анализ данных на одном и том же приборе.

    Система Illumina HiSeq 2500

        Универсальный полногеномный секвенатор, сочетающий в себе возможность получать огромное количество данных в режиме высокой производительности (до 1000 млрд. п.н. за запуск), либо затратить минимум времени для получения меньшего количества данных в режиме быстрого запуска (не более 60 часов). Максимальная длина прочтения в режиме высокой производительности составляет 2x125 п.н., а в режиме быстрого запуска - 2x250 п.н.

        Комбинация режимов с разной длиной прочтения и разной общей производительностью, а также возможность работы с одной или одновременно с двумя проточными ячейками, позволяет использовать систему HiSeq 2500 для решения задач любой сложности, связанных с геномными исследованиями животных и растений.

    Гранты, патенты, участие в конференциях и международное сотрудничество, НИОКТР, стажировки для аспирантов 

    Международное сотрудничество: 

        Стажировки возможны во всех вузах-партнерах

    • Бэйлорский университет- https://www.baylor.edu/
    • Университет Вашингтона в Сент-Луисе- http://www.wustl.edu/
    • Университет Ювяскюля- https://www.jyu.fi/fi
    • Lulea University- http://www.ltu.se/
    • Aalto University- http://www.aalto.fi/
    • Serokell- https://serokell.io/
    • University of Rostock- https://www.uni-rostock.de/en/
    • Institut Polytechnique de Paris, Ecole polytechnique- https://www.ip-paris.fr/en/home-en/
    • Institute of Science and Technology Austria (IST Austria)-https://ist.ac.at/en/home/
    • The French National Centre for Scientific Research (CNRS)-http://www.cnrs.fr/en/cnrs
    • Sorbonne University-https://www.sorbonne-universite.fr/en
    • Huawei-https://www.huawei.com/ru/

    Конференции:

    GECCO, AINL,  FRUCT, MIPRO conf, metanano conf, International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, International Conference on Geoinformatics and Data Analysis.

    Гранты: 

    • РНФ: "Разработка эволюционных стратегий поиска декомпозиций трудных вариантов задачи о булевой выполнимости с применением к обращению криптографических функций"
    • РФФИ: "Теоретические основы динамической настройки параметров в эволюционных алгоритмах"
    • РНФ: "Методы построения эффективных эволюционных алгоритмов"

    Трудоустройство и дальнейшая научная деятельность молодых ученых.

        Большая часть выпускников идет в промышленность:  Яндекс, "Вконтакте", Veeroute, ИнтеллиДжей Лабс (JetBrains), Хуавей, Мейл.ру, Вяртсиля Цифровые технологии, СТЦ, Девекспертс, Тинькофф, Техцентр Дойчебанка. За пределами России -  Гугл, Фейсбук и др.

        Среди выпускников встречаются те, кто хотят заниматься научными исследованиями. Они идут в  лаборатории университета (МНЦ КТ, НЦКР), уезжают в международные вузы. Страны, где работают наши выпускники в вузах, это Америка, Франция, Австрия, Финляндия, Австралия и др. Некоторые выпускники занимаются наукой в  компаниях, где есть исследовательские отделы (к примеру, SPB Huawei reseфrch center, JetBrains research и др).

        Особо предприимчивые выпускники открывают свои компании в области ИТ - AI Factory (недавно проданная за $166 млн.), Devexperts, Biarum, Вебим, Серокелл, Силиз и др.